Fähigkeiten · Beispiele

Was Policy-Insider.AI Ihnen ermöglichen kann

Public Affairs-Teams kaufen Software nicht zum Selbstzweck.

Sie benötigen schnellere Antworten, breitere Abdeckung, bessere Informationen und konsistentere Ergebnisse.

Die folgenden Beispiele veranschaulichen einige der Wege, wie Organisationen Policy-Insider.AI heute nutzen. Es sind Beispiele, keine Einschränkungen. Neue Workflows und Anwendungen können typischerweise innerhalb weniger Tage implementiert werden.

01
Beispiel 01

Ein Thema in einem neuen Markt verstehen

Lageanalyse

Ob Sie einen neuen Markt erschließen, sich auf ein Kundengespräch vorbereiten oder ein aufkommendes Thema bewerten – das schnelle Verständnis der Landschaft ist oft die erste Herausforderung.

Policy-Insider.AI kann strukturierte Lageanalysen erstellen, die politische Entwicklungen, Stakeholder-Aktivitäten, Medienberichterstattung und aufkommende Risiken in einer einzigen Übersicht zusammenfassen.

Typische Anwendungsfälle

  • Eintritt in ein neues Land
  • Vorbereitung auf Kundengespräche
  • Briefings auf Vorstandsebene
  • Neue politische Entwicklungen
  • Wettbewerbsanalyse

Ergebnis

Eine prägnante Übersicht über:

  • Was geschieht
  • Warum es wichtig ist
  • Wer beteiligt ist
  • Was als Nächstes passiert
Screenshot der Lageanalyse
02
Beispiel 02

Die relevanten Stakeholder identifizieren

Stakeholder-Identifikation

Die meisten Teams kennen bereits einige der relevanten Akteure.

Die Herausforderung besteht darin, diejenigen zu identifizieren, die sie noch nicht kennen.

Policy-Insider.AI hilft bei der Identifizierung relevanter Politiker, Regulierungsbehörden, NGOs, Wirtschaftsverbände, Experten, Akademiker, Medien und anderer Stakeholder, die mit einem bestimmten Thema in Verbindung stehen.

Der Prozess funktioniert über Jurisdiktionen und Sprachen hinweg.

Typische Anwendungsfälle

  • Neue politische Themen
  • Neue Regionen
  • Advocacy-Planung
  • Stakeholder-Engagement
  • Koalitionsbildung

Ergebnis

Ein strukturiertes Stakeholder-Universum, das priorisiert, analysiert und überwacht werden kann.

Screenshot der Stakeholder-Identifikation
03
Beispiel 03

Positionen und Einfluss verstehen

Positions- & Einfluss-Mapping

Zu wissen, wer wichtig ist, ist nur der Anfang.

Policy-Insider.AI kann dabei helfen, Stakeholder-Positionen, Einfluss, Salienz und Interventionswahrscheinlichkeit abzubilden, um die strategische Planung zu unterstützen.

Typische Anwendungsfälle

  • Advocacy-Kampagnen
  • Regulierungs-Engagement
  • Stakeholder-Management
  • Koalitionsentwicklung
  • Risikobewertungen

Ergebnis

Visuelle Karten, die zeigen:

  • Stakeholder-Positionen
  • Relativen Einfluss
  • Strategische Bedeutung
  • Bereiche der Unterstützung und des Widerstands
Screenshot der Heatmap für Positions- und Einfluss-Mapping
04
Beispiel 04

Kritische Entwicklungen früher erkennen

Kritische Warnmeldungen mit Verifizierung

Nicht jede Nachricht ist wichtig.

Die Herausforderung besteht darin, die Entwicklungen zu identifizieren, die wirklich Aufmerksamkeit erfordern.

Policy-Insider.AI kann verifizierte Warnmeldungen generieren, die Quellenangaben, Relevanzbewertungen und Audit-Trails enthalten.

Typische Anwendungsfälle

  • Executive Briefings
  • Reputationsüberwachung
  • Politik-Risikomanagement
  • Krisenvorbereitung
  • Regulierungsentwicklungen

Ergebnis

Handlungsrelevante Warnmeldungen mit:

  • Quellentransparenz
  • Relevanzbewertung
  • Belegenden Nachweisen
  • Strukturierten Zusammenfassungen
Screenshot von kritischen Warnmeldungen mit Verifizierung
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Beispiel 05

Positionspapiere, Berichte und Präsentationen prüfen

Messaging & Dokumentenprüfung

Viele Organisationen verbringen viel Zeit mit der Erstellung von Positionspapieren, Konsultationsantworten, Berichten und Präsentationen.

Policy-Insider.AI kann diese Materialien anhand vordefinierter Kriterien überprüfen und strukturiertes Feedback geben.

Typische Anwendungsfälle

  • Positionspapiere
  • Konsultationsantworten
  • Kundenlieferungen
  • Präsentationen
  • Advocacy-Materialien

Ergebnis

Prüfberichte, die abdecken:

  • Konsistenz der Botschaften
  • Belegende Nachweise
  • Potenzielle Schwächen
  • Klarheit und Struktur
  • Strategische Ausrichtung
Screenshot der Messaging- und Dokumentenprüfung
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Beispiel 06

Internes Wissen in einen Vorteil verwandeln

Wissensplattformen

Die meisten Organisationen sammeln im Laufe der Zeit wertvolles Wissen an.

Leider wird ein Großteil davon schwer zugänglich.

Policy-Insider.AI kann interne Dokumente, Berichte, Monitoring-Ergebnisse, SharePoint-Umgebungen und andere Wissensquellen zu einer durchsuchbaren Intelligence-Umgebung verbinden.

Typische Anwendungsfälle

  • Team-Onboarding
  • Internes Wissensmanagement
  • Langfristige politische Themen
  • Länderübergreifende Koordination
  • Forschungsumgebungen

Ergebnis

Eine durchsuchbare Wissensumgebung, die vorhandenes Fachwissen leichter auffindbar und wiederverwendbar macht.

Screenshot von Wissensplattformen
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Beispiel 07

Entwürfe schneller erstellen

KI-gestützte Entwurfserstellung

Public Affairs-Teams verbringen viel Zeit mit der Erstellung von Briefings, Updates, Zusammenfassungen und Hintergrundpapieren.

Policy-Insider.AI kann den Entwurfsprozess unterstützen und gleichzeitig Transparenz und Verifizierung gewährleisten.

Typische Anwendungsfälle

  • Executive Summaries
  • Monitoring-Updates
  • Interne Briefings
  • Stakeholder-Zusammenfassungen
  • Hintergrundnotizen

Ergebnis

Entwurfsinhalte, unterstützt durch:

  • Quellenangaben
  • Faktenchecks
  • Konsistenzprüfung
  • Strukturierte Nachweise
Screenshot der KI-gestützten Entwurfserstellung
Zusammenfassend

Benötigen Sie etwas anderes?

Diese Beispiele stellen nur einen Bruchteil dessen dar, was auf der Policy-Insider.AI-Infrastruktur aufgebaut werden kann.

Kunden fragen häufig nach maßgeschneiderten Workflows, branchenspezifischen Intelligence-Umgebungen, internen KI-Assistenten, Berichtssystemen, Stakeholder-Datenbanken und Wissensmanagement-Lösungen.

Da die Plattform modular aufgebaut ist, können neue Anwendungen typischerweise innerhalb von Tagen statt Monaten entwickelt und eingesetzt werden.

Das Ziel ist kein festes Produkt.

Es ist eine flexible Intelligence-Infrastruktur, die auf die Arbeitsweise Ihrer Organisation zugeschnitten ist.

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