你将与人共事——而非与仪表盘打交道
政策监督有效——直到它失效。
在大多数组织中，政策监控都是自然形成的——然后悄无声息地失效。
原本可控的流程逐渐演变为手工操作、外部供应商和隐性权衡的拼凑产物。覆盖范围在预算允许处扩张，在预算不足处消失。
随着时间推移，监控变得支离破碎。
工作量增加，信心却未见提升。
结果并非工作量不足——而是始终存在着对重要事项是否遗漏的持续不确定性。
手工流程的拼凑
监控工作分散在电子表格、收件箱提醒、书签网站和临时流程中。
没有统一视图。没有明确责任人。无法可靠地知晓哪些内容已被覆盖——哪些尚未覆盖。
昂贵的供应商
保险覆盖范围需按国家或主题逐项购买。
成本迅速攀升，保障范围需持续协商，而小型或新兴市场往往完全被排除在外——即便相关议题仍具重要性。
脱离语境的信号
更新以文档、警报或链接的形式出现——彼此之间毫无关联。
理解哪些内容重要、为何重要以及它们如何关联，每次都需要手动操作——且常在时间压力下进行。
全球抱负，地方限制
团队希望进行广泛监控——覆盖不同地区、机构和利益相关方。
实际操作中，当预算、时间、供应商可用性或内部能力耗尽时，监控范围便会停止。
我们替换此设置——无需添加另一个工作流
Policy-Insider.AI 当前分散在电子表格、收件箱、书签网站和外部供应商中的工作——提供一个统一、连贯的解决方案，您无需亲自操作。
我们不会优化您现有的监控流程。
我们将全面接管。
输出结果采用与团队现有格式兼容的格式生成，并保持长期一致性。
这是监控即服务——而非又一个需要管理的系统。
全球监测曾意味着全球预算。
如今已不再适用。
由于监控只需设置一次即可通过人工智能实现扩展，覆盖范围不再仅限于"优先市场"。
团队使用Policy-Insider.AI ：
监控较小或新兴市场
监控工作不必再因预算限制而止步。
一旦系统搭建完成，新增国家或地区便无需签订新供应商合同、重新谈判或进行人工操作。小型及新兴市场将纳入统一的监控体系——而非例外情况。
若问题重要，市场便会参与其中。
跨区域跟踪问题，无需重新协商供应商合同
问题不分国界。
传统监控合同却如此。
借助Policy-Insider.AI各类议题可跨机构、跨区域作为单一范围进行追踪。覆盖范围随议题本身扩展——而非受采购周期或合同修订所限。
你追踪的是问题，而非地理位置。
当优先级发生变化时扩展覆盖范围——无需重建设置
优先级会改变，监控设置通常不会。
由于监测系统从设计之初就被规划为单一体系，其范围可自由扩展或收缩而无需重新配置。新增的利益相关方、机构或区域将被纳入现有架构——而非作为例外情况附加其上。
该设置的适应速度与问题出现的速度同样迅速。
全球覆盖成为默认选项——而非预算决策
从免费试运行开始。数日内即可上线。
我们先证明价值——再谈任何承诺。
典型的试飞员包括：
- 利益相关方与机构图谱
- 简短的现状分析
- 示例周度监测报告
该飞行员是：
- 免费
- 一周内搬进去
- 基于你关心的真实问题
不提供演示。
不存在假设性使用场景。
仅供参考的具体设置方案。
描述问题。剩下的交给我们。
大多数试点项目最终会演变成长期方案——
因为它们取代了团队原本的工作。
人工智能，在关键处发挥作用。人类，在重要处大显身手。
Policy-Insider.AI 2017年，当时资深公共事务专家与人工智能架构师相遇。
马克-安杰洛·比索蒂博士
首席执行官兼创始人
拥有20年欧洲公共事务经验的马克-安杰洛创立了policy-insider.ai 弥合传统政策监测与尖端人工智能之间的鸿沟。
阿加塔·丘津斯卡
首席技术官兼联合创始人
阿加塔是一位人工智能领域的首席技术官，其在构建可扩展的实际应用程序方面的专长，policy-insider.ai 市场上最先进且最具操作性的政治情报。
Roman Kaczorowski
应用负责人
policy-insider.ai的应用负责人，罗曼·卡恰罗夫斯基凭借其在全栈开发和软件架构方面的丰富经验，确保该平台为复杂的政策数据分析提供无缝、高性能的界面。
克日什托夫·乌迪奇
人工智能采购主管
作为policy-insider.ai工智能采购负责人，克里斯托夫·乌迪奇凭借其在数据工程领域的深厚技术造诣，专注于自动化技术，构建了支撑平台实时政策情报的强大基础设施。